La solución: X-VISIÓN, un ecosistema virtual para el aprendizaje sanitario
Desarrollamos una aplicación de realidad virtual inmersiva que replica fielmente una sala de radiología y un equipo de TC. La solución permite al alumnado interactuar con el tubo de rayos X, comprendiendo sus partes y funciones mediante una experiencia de «gemelo digital». El software incluye mecánicas de gamificación para la resolución de problemas técnicos y la toma de decisiones en tiempo real.
Para garantizar la utilidad pedagógica, la herramienta cuenta con dos modos: modo práctica, para el aprendizaje guiado y libre de errores, y modo examen, para la evaluación de competencias. Todo el sistema está integrado con un backend que permite a los profesores consultar los resultados y el desempeño de los alumnos a través de una plataforma web dedicada.
Reducción de riesgos por exposición a radiación en las fases iniciales de aprendizaje
Incremento en la retención de conceptos técnicos sobre el hardware radiológico
Ahorro en costes operativos al evitar el uso de equipos reales





- Simulación realista de montaje y desmontaje de tubos de rayos X
- Entorno gamificado basado en retos y toma de decisiones diagnósticas
- Modos duales de uso: entrenamiento guiado y evaluación (modo examen)
- Panel de gestión para seguimiento de resultados en plataforma web
Resultados clave
La implementación de X-VISIÓN ha transformado el aula del CIPFP Ausiàs March en un centro de vanguardia tecnológica. Los estudiantes ahora pueden enfrentarse a situaciones técnicas complejas de manera repetitiva hasta alcanzar la maestría, lo que aumenta significativamente su confianza y competencia profesional antes de pasar a las prácticas en centros clínicos reales.
El proyecto no solo ha mejorado las habilidades STEAM del alumnado, sino que ha consolidado la colaboración entre centros educativos y empresas tecnológicas. Gracias a esta herramienta, el profesorado dispone de un método de evaluación objetivo y basado en datos, asegurando una formación transformadora y alineada con la realidad digital de la medicina nuclear actual.









